Google 於 2026 年 7 月 30 日在 Google Earth 網頁版推出「Nano Banana 2」AI 圖像生成功能，讓用戶可以根據真實衛星、航拍與 3D 影像，透過文字提示生成新圖像。結果僅一日之後，Google 便緊急撤回該功能。
原因是用戶迅速用它生成了多種敏感與虛假場景，包括飛機撞向曼哈頓摩天大樓、莫斯科爆炸、伊朗核電廠、美墨邊境難民營，以及洛杉磯炸彈坑等圖像。Google 表示將加強防護機制後再考慮重新推出。
一、功能簡介與原本用途
Nano Banana 2 是 Google Gemini 的圖像生成模型。整合到 Google Earth 後，用戶只需：
- 在 Google Earth 網頁版縮放至特定地點
- 點擊「Create image」
- 輸入文字提示
系統便會以該地點的真實衛星與 3D 數據為基礎，生成新圖像。Google 原本推廣的用途包括：
- 歷史場景重建（例如把龐貝古城廢墟還原成公元 78 年的樣貌）
- 房地產規劃視覺化
- 教育用資訊圖表
- 城市改造概念圖
生成的圖像會加上 SynthID 浮水印，且不會直接出現在其他用戶看到的主畫面中。
二、為什麼迅速被撤回？
根據 Google 官方聲明：
「我們知道人們特別信任 Google Earth 能提供可靠的世界觀。我們看到地理空間專業人士將此功能用於多種有用目的，但也看到有人分享似乎違反我們政策的生成圖像截圖。因此我們正在撤回 Google Earth 中的這項功能，同時加強防護機制。」
用戶生成的敏感圖像迅速在社交媒體傳播，引發對「地理深偽」（geospatial deepfakes）的擔憂。雖然圖像有浮水印，但截圖後仍可能被濫用傳播虛假資訊。
三、技術與風險分析
1. 地理錨定的雙面刃
將 AI 生成圖像直接綁定真實座標，大幅提升了「真實感」。這對教育與規劃有幫助，但也讓虛假場景更容易被誤認為真實衛星影像。
2. 浮水印的局限
SynthID 是 Google 的隱形浮水印技術，可用 Gemini 或 Google Lens 檢測。然而，截圖、二次編輯或跨平台分享後，檢測效果會下降。
3. 政策與防護的挑戰
生成式 AI 在「高信任平台」（如 Google Earth）上的應用，對內容審核提出更高要求。單純依賴提示詞過濾與浮水印，在面對惡意用戶時仍顯不足。
四、日常應用與應對建議
1. 對一般用戶
- 目前 Google Earth 的 AI 圖像生成功能已暫時停用。
- 若看到聲稱來自 Google Earth 的「災害」或「敏感」衛星圖像，應先懷疑其真實性，並用 Google Lens 或 Gemini 檢查是否為 AI 生成。
2. 對專業人士與企業
- 地理資訊系統（GIS）與房地產、城市規劃行業應注意 AI 生成影像的濫用風險。
- 在對外發布視覺內容時，明確標示來源與是否經過 AI 處理。
3. 香港與亞洲視角
香港作為國際金融與資訊中心，對虛假資訊與深度偽造的防範需求日益增加。無論是媒體、企業公關，還是政府機構，都需要建立更完善的 AI 內容檢測與驗證流程。
對於需要部署私有 AI 圖像生成系統、內容審核工具或企業級 LLM 解決方案的機構，可考慮本地專業技術團隊的支援。
五、專業評價與前瞻
優勢觀察
Google 在發現問題後迅速撤回功能，展現對平台信任度的重視。SynthID 浮水印的嘗試也值得肯定。
需要留意的地方
- 生成式 AI 與高信任地圖平台的結合，風險遠高於一般聊天機器人。
- 未來重新推出時，必須在「創意自由」與「防止濫用」之間取得更嚴格的平衡。
- 類似問題可能會在其他地圖或衛星影像平台重演。
這次事件再次提醒業界：AI 功能上線前，必須充分預估惡意使用情境，尤其是在涉及真實地理資訊的應用上。
參考來源
- Google 官方聲明：@NewsFromGoogle
- @IntCyberDigest 報道：https://x.com/IntCyberDigest/status/2083301943800443057
- Reuters、Business Insider、Ars Technica 等媒體跟進報道