路透獨家：華為、寒武紀調升 AI 加速卡報價，HBM 短缺推高國產算力成本
路透社 2026 年 9 月 10 日獨家報道指出，華為（Huawei）、寒武紀（Cambricon）等中國 AI 晶片商，因高頻寬記憶體（HBM）供應緊張與成本急升，已大幅上調現有與下一代 AI 加速卡的報價。本文已對照路透原文核實日期、公司名稱與價格區間，來源真實性已驗證。重點在於：出口管制如何推高灰市 HBM 成本、報價漲幅對訓練與推理基建的影響，以及香港與亞洲企業應如何重新審視算力採購與私有模型部署策略。
一、核心事件：國產 AI 卡報價集體上調
技術細節
據路透引述三名知情人士，華為已把 Ascend 950DT 加速卡（整合 AI 處理器與記憶體等元件）的指示價上調至逾 25 萬元人民幣（約 37,255 美元），相對兩個月前報予客戶的價格，視合約條件升幅約 20% 至 50%。華為公開表示，950DT 為其最先進的 AI 晶片，預計 2026 年第四季供貨。
北京寒武紀亦把暫稱 690 的下一代晶片指示價上調約 20% 至 30%；較小型的 MetaX、Iluvatar CoreX 亦有類似調整。知情人士因定價磋商未公開而不願具名。華為、寒武紀、MetaX、Iluvatar CoreX 均未回應路透查詢。
較舊產品同步變貴：Ascend 950PR 由年初約 6 萬元升至逾 8 萬元（約升 30%）；Ascend 910C 板卡由約 9 萬元升至逾 11 萬元。路透指出，這反映全球 HBM 短缺正穿透中國 AI 產業鏈，而北京正推動以國產方案替代 Nvidia。
二、技術原理深度解析
HBM 以垂直堆疊記憶體晶片，讓處理器高速吞吐大量數據，是訓練與推理加速卡的關鍵物料。先進 HBM 市場主要由韓國 SK Hynix、Samsung Electronics 與美國 Micron 主導。自華府於 2024 年 12 月收緊部分先進 HBM 對華出口管制後，中國晶片商更依賴灰市渠道；知情人士指，此類 HBM 成本往往數倍於中國境外買家，而記憶體佔加速卡生產成本比重高，價格遂直接反映在成品卡上。
華為稱 Ascend 950 系列採用兩種專有 HBM 技術：950PR 用 HiBL 1.0、950DT 用 HiZQ 2.0，但未詳細說明記憶體製造地點與方式。950DT 主要用於模型開發與生成回應；950PR 則在請求傳入模型前先處理使用者請求。路透亦引述，Iluvatar CoreX 今年向字節跳動（ByteDance）的 GPU 出貨倍增至 10 萬顆，並把原擬內部使用的 GPU 調配以滿足其需求；華為被指是字節跳動最大的國產供應商，其後為寒武紀與 Iluvatar CoreX。字節跳動未回應置評要求。 市場層面，HBM 短缺同時牽動韓國與美國記憶體大廠的產能分配；當中國買家被迫以更高溢價取得灰市供應，國產加速卡的「替代 Nvidia」敘事便從性能對標，轉向成本與交付雙重約束。對雲端與互聯網巨頭而言，短期可用調貨與加價消化；對中型企業與研究機構，預算剛性更高，更可能延後訓練週期，或改以較小模型、更多蒸餾與量化來換取單位算力效率。
三、日常應用場景
1. 開發者與技術團隊
訓練與推理集群的 BOM（物料清單）中，加速卡單價上漲會直接拉高單次實驗與持續服務成本。團隊需更嚴格做模型壓縮、批次調度與快取策略，並在採購合約中鎖定交付窗口與價格條款。
2. 企業與隱私敏感行業
金融、法律、醫療等行業若規劃本地或在岸 AI 基建，需把 HBM 與加速卡價格波動納入總擁有成本（TCO）。對數據不能出境的機構，國產卡報價升幅會影響「自建集群 vs 託管私有 API」的比較結果。
3. 一般用戶
消費端短期未必直接看到 AI 卡標價，但雲端推理與生成式服務的單位成本上行，最終可能反映在訂閱與 API 定價，或令供應商更積極推高效模型與邊緣推理。
4. 香港與亞洲市場視角
香港企業常同時評估 Nvidia 生態與區域供應鏈。路透所述的灰市溢價與國產卡漲價，意味著「替代路線」並非必然更便宜；跨境採購、合規與交付風險需一併入帳。對要在香港境內完成 Dataset → 微調 → 私有 API 的機構，穩定可控的託管路徑，往往比追逐短期現貨卡更可預測。
四、專業評價與潛在考量
優勢
- 價格訊號清晰：把 HBM 瓶頸從抽象供應議題，量化成加速卡報價區間，利於企業預算與風險溝通。
- 亞洲供應鏈視角完整：涵蓋華為、寒武紀、MetaX、Iluvatar CoreX 與字節跳動需求調配，有助理解區域算力競逐。
需要留意的地方
- 報道主要依賴匿名知情人士；華為等未公開確認具體數字，合約條款差異可令實際成交價偏離「指示價」。
- 灰市 HBM 渠道存在合規與品質風險，企業不應把未經核實的現貨假設寫進長期產能計劃。
- 與全球記憶體產能爭奪（包括消費電子）疊加時，漲價週期可能延續，需以情境分析而非單一點預測。
結語
路透這則獨家把「HBM 短缺」落到華為 Ascend 與寒武紀下一代卡的具體報價升幅，說明出口管制與記憶體瓶頸已成為國產 AI 算力的硬約束。對香港與亞洲決策者而言，重點不是單一品牌標價，而是把供應波動、合規與數據主權一併納入 AI 基建設計。若機構需要在香港部署數據不出境的企業私有 LLM（Dataset → QLoRA/LoRA → 私有 API，年費由 HK$88,000 起），可參考 YSK Limited 的企業私有 LLM 全託管方案：https://ysk.hk/services/ai-automation 。
參考來源