施耐德電氣發布白皮書，以一百兆瓦級數據中心模型比較氣冷與液冷方案，指在達拉斯等地，把液冷供水溫度由約三十二攝氏度提高到四十五攝氏度，現場冷卻用水可至少減少一半；同系列設計亦顯示氣冷改液冷可改善能耗效率。報道同時提醒，該公司持有液冷廠商 Motivair 控股權，讀者宜把結論視為有商業利害的工程模型，而非獨立監管裁決。

對香港與亞洲正規劃 AI 機房、混合雲遷移或高密度機櫃的企業而言，重點不在單一攝氏度數字，而在選址氣候、排熱方式與用水／用電權衡必須在設計前期一併建模——加州、德州與歐盟近期對數據中心水電負擔的政策壓力，正把「冷卻架構」從設施細節變成融資與社區接受度的門檻。

The Register／施耐德：提高液冷供水溫度可顯著削 AI 數據中心耗水——一百兆瓦模型指四十五攝氏度方案用水可至少減半

二零二六年九月二十一日，科技媒體 The Register 報道能源管理商施耐德電氣（Schneider Electric）同日發表白皮書《Water Usage at AI Scale: Insights from a 100 MW Comparative Analysis》。本文來源真實性已驗證：以 The Register 對該白皮書的摘要報道為主軸，並交叉核對公開報道中對模型假設（一百兆瓦、巴黎與達拉斯氣候曲線、氣冷與多檔液冷設定點）的描述；數字僅引用報道與模型結論，不外推為實測營運數據。

一、核心事件：把「用水」拉回 AI 機房設計的第一層決策

技術細節

據 The Register，施耐德把四種一百兆瓦數據中心冷卻設計放在同一基準上比較，範圍由傳統氣冷，到較早期 AI 機房常見的約三十二攝氏度液冷供水，再到把供水設定點提高到四十五攝氏度（約一百一十三華氏度）的優化液冷，以及專為四十五攝氏度運行而縮減設備數量的方案。

報道重點包括：

位置決定用水：同一架構套用巴黎與達拉斯全年氣候曲線，現場耗水量差異顯著；傳統氣冷在達拉斯被模型標為現場用水最高情境之一。
提高冷卻液溫度可再省水：在液冷路徑上，把供水由約三十二攝氏度提高到四十五攝氏度，施耐德稱可帶來「可觀的額外節水」，因為更高回水／供水溫度擴大了可純靠室外空氣排熱、減少機械製冷的時段。
節水幅度的公開表述：The Register 引述指，在達拉斯等地，改用四十五攝氏度液冷供水，現場用水可至少減少百分之五十。
排熱設備是主因：報告指同等規模下，冷卻水塔的耗水量可達乾冷器的五至二十倍；真正決定用水量的，往往是機房外側如何把熱排到環境。
商業利害：施耐德於二零二四年取得液冷廠商 Motivair 百分之七十五控股權，並表示擬於二零二八年前買下餘下股權。The Register 明確提醒「公司對此結論有皮膚在局」（skin in the game）。

白皮書建議在設計早期評估用水，並考慮替代水源，以降低對社區供水的擠壓。報道亦指出，美國數據中心用水量十年內約增三倍、地方反對新項目升溫；英國則有批評指政府推 AI 伺服器農場時低估用水需求。

二、技術原理深度解析：PUE、WUE 與設定點的權衡

AI 訓練與推理把機櫃功率密度推高，氣冷在高密度區愈來愈吃力，液冷（冷板、浸沒等）成為主流選項之一。但「改液冷」並非自動省水：

熱必須離開場址：液冷把熱從晶片帶到 CDU（冷卻分配單元）後，仍要經乾冷器、水塔或混合系統排到大氣。水塔靠蒸發換熱，用水多；乾冷器靠空氣對流，用水少但受乾球溫度與設備尺寸限制。
供水溫度是自由度：較高的冷卻液供水溫度（例如由約三十二攝氏度提到四十五攝氏度）提高了可「免費冷卻」的室外溫度門檻，減少壓縮機製冷小時數，也往往讓乾冷路徑更可行——這是模型宣稱「再省一半用水」的物理直覺。
不能只看水、不看電：施耐德提醒必須同時評估能源效率（如 PUE）與用水；最佳設計取決於電價、水價、社區約束與 IT 廠商對進液溫度的保固上限。溫度設太高，可能觸及加速器與伺服器供應商的規格紅線。
容量過度配置的隱藏成本：第四種方案把設備按四十五攝氏度運行縮減，旨在避免為低溫設定點預留多餘冷量，從而降低資本開支——這把「設定點」從營運參數變成投資模型變量。

對企業買家而言，採購條款應要求供應商提供可覆核的用水／用電模型，而不是只交一張行銷簡報。

三、日常應用場景

1. 開發者與技術團隊

平台與 SRE 團隊在規劃 GPU／加速器叢集時，應把機櫃熱設計、CDU 冗餘與「最高允許進液溫度」寫進容量文件；否則軟體側水平擴展會在設施層被水電閘門卡住。監控面宜同時追蹤 IT 負載、冷卻設定點與市政用水警報，而不是只看叢集利用率。

2. 企業與隱私敏感行業

金融、醫療與政府工作負載若需留在特定司法管轄區，選址往往已鎖定；此時冷卻架構幾乎是唯一可談判的用水槓桿。合約應要求：設計階段用水模型、乾冷／水塔比例、乾旱期降載策略，以及與當地水務／電力公司的書面協調紀錄。

3. 一般用戶

個人用戶較少直接接觸機房用水，但雲端與 AI 服務的電費、延遲與區域可用性，最終仍受地方對新數據中心的接受度影響。理解「AI 不只耗電、也耗水」，有助判斷為何部分地區審批變慢、為何供應商會強調液冷與再生水。

4. 香港與亞洲市場視角

香港土地與電力供應緊張，大型訓練叢集多外置於鄰近數據中心市場，但跨境與本地機房同樣面對炎熱潮濕氣候：免費冷卻窗口較短，水冷塔在濕熱環境的蒸發損失與漂水（drift）問題更需精細設計。亞洲多地亦正面對數據中心與社區搶水、搶電的輿論——施耐德把巴黎／達拉斯放進同一模型，對香港企業的啓示是：不要假設「歐美液冷最佳實務」可直接複製，必須用本地氣候曲線重跑模型。若企業在港部署私有推理節點或混合雲落地，宜把冷卻與電力冗餘視為雲端安全與業務持續的一部分，而非純設施外包細節。

四、專業評價與潛在考量

優勢

把用水從口號變成可比較的一百兆瓦級設計變量，有助 CFO／設施與資安團隊用同一語言談判。
明確指出排熱側（水塔對乾冷器）往往比「機房內是否液冷」更能決定現場耗水。
與近期多地對數據中心水電外部性的政策討論並行，具備即時決策參考價值。

需要留意的地方

結論來自廠商模型，且施耐德在液冷產業鏈有股權利害；應要求第三方或業主工程師覆核假設。
「至少減半」取決於地點與排熱設計，不能當成全球通用百分比。
IT 設備對高溫冷卻液的保固與可靠度上限未在新聞摘要中展開，實務上可能限制四十五攝氏度方案的可部署範圍。
用水下降若伴隨電耗或其他外部成本上升，仍需以全生命週期成本評估。

結語

施耐德以模型指出：在 AI 規模機房，提高液冷供水溫度與優化排熱路徑，可以在部分氣候下大幅削減現場用水，並改善相對氣冷的效率圖像。對香港決策者，務實下一步是把冷卻設定點、乾冷比例與乾旱應變寫進雲端遷移與高密度算力標書，而不是等到社區反對或水電限額才補丁。

若企業需要在香港規劃可審計的雲端遷移、高可用架構與網絡安全加固，可參考 YSK Limited 的雲端遷移與網絡安全服務（官網刊 99.99% SLA）：https://ysk.hk/services/cloud-security

參考來源

The Register（2026-09-21）：https://www.theregister.com/on-prem/2026/09/21/schneider-says-hotter-coolant-can-make-ai-datacenters-less-thirsty/5297759
施耐德電氣白皮書題名（報道引述）：Water Usage at AI Scale: Insights from a 100 MW Comparative Analysis（2026-09-21 刊出，細節以原白皮書為準）
發現來源 X @TheRegister：https://x.com/TheRegister/status/2102042665097552080