OpenAI 經濟研究團隊於二零二六年十月十四日發表歐盟代理式人工智能報告，指在其 ChatGPT Enterprise／Business 樣本中，經 Codex 與 ChatGPT Work 產生的代理式用量已佔歐盟企業輸出 token 逾一半；自五月起，歐盟中小企的代理式每周活躍用量亦增長逾八倍。報告同時指出歐盟前沿企業用量強度仍落後全球前沿，強調要由「普及採用」走向「加深使用」。來源真實性已核對 OpenAI 官方專頁與報告 PDF。本文整理定義與數據、國別差異、對企業落地與香港讀者的啟示。

OpenAI／官方：歐盟下階段 AI 是代理式——Codex 與 ChatGPT Work 佔企業輸出逾半；中小企活躍用量五月起逾八倍

OpenAI Economic Research 於二零二六年十月十四日在官方網站發布簡報《The EU’s next chapter in AI is agentic》，並同步公開研究報告《Europe’s Agentic Opportunity: Moving from breadth to depth with AI agents》。官方指，歐盟企業正把人工智能由「提問回答」推進到可從規劃走到完成的代理式工具；在樣本內的 ChatGPT Enterprise／Business 帳戶中，截至九月底，經 Codex 與 ChatGPT Work 產生的輸出 token 已佔逾百分之五十。ChatGPT Work 於二零二六年七月推出，報告以二十八日滾動窗口觀察代理式份額上升。

來源真實性已驗證：核心數字與結論以 OpenAI 官方專頁及 CDN 上的報告 PDF 為準；第三方轉述僅作發現與交叉核對，不另引入未經官方確認的客戶名單或市佔推估。報告中的「中小企業」按其自身定義為關聯用戶二百人或以下的帳戶，並非直接等同歐盟法例中的 SME 分類，閱讀時應一併留意樣本邊界。

一、核心事件：由對話助理走到可執行任務的代理人

技術細節

報告把「代理式」（agentic）界定為人們不再只向模型提問，而是使用代理人把工作由規劃推進到完成。在 OpenAI 產品語境下，樣本主要觀察 Codex 與 ChatGPT Work 所佔的輸出 token 份額，並把兩者合計視為代理式工作量；一般 ChatGPT 對話則列為非代理式對照。圖表顯示，隨 ChatGPT Work 上線，代理式份額在二零二六年五月至九月期間明顯抬升，並於九月底超過一半。

背景數據方面，報告引用歐盟層面的採用率：二零二五年，至少有十名僱員的歐盟企業中，有百分之二十使用人工智能，較二零二四年的百分之十三點五上升。官方強調，採用面擴大並不自動等於使用深度增加——歐盟此刻的機會，是把「用得上」推進到「用得深」。

二、技術原理深度解析

代理式用量上升，反映兩層變化。第一層是工作流：代理人可串連多步驟任務、調用工具並在邊界內持續推進，輸出 token 因而更集中在「做事」而非「問句」。第二層是產品入口：Codex 面向開發與軟體交付，ChatGPT Work 面向企業／商業帳戶的工作場景；兩者同時擴大，會抬高企業帳戶中代理式 token 的佔比。

報告亦列出各國「最具辨識度」的工作任務類型，例如奧地利偏重法律先例與法規資料研究、比利時偏商業或營運諮詢、保加利亞偏系統或設備故障診斷、多國出現合規與文件核對等——說明代理式採用並非單一「寫程式」故事，而是落入法務、營運、教育、金融解說與文件整理等日常專業勞動。對企業架構而言，這意味著身分、工具權限、變更審批與審計軌跡必須與代理人部署同步設計，否則用量上升只會放大越權與幻覺風險。

國別差異同樣顯著。按二零二六年九月數據，立陶宛企業經 Codex 與 ChatGPT Work 產生的代理式 token 份額約百分之八十五，塞浦路斯約百分之八十一、匈牙利約百分之七十九；低端則有斯洛文尼亞約百分之二十二、奧地利約百分之二十六。報告觀察到人口較小的成員國（如塞浦路斯、愛沙尼亞、立陶宛）在大型企業樣本中代理式份額相對偏高，顯示「採用深度」並非單純跟經濟體量線性相關。

三、日常應用場景

1. 開發者與技術團隊

Codex 份額上升，意味著更多軟體交付步驟（草擬、重構、測試輔助、文件）被放進代理式迴路。團隊需要為代理人設倉庫權限、密鑰掃描、變更審批與可回滾部署，並衡量「token 用量」之外的真正交付指標（合併率、缺陷、回滾）。香港外包與產品團隊若服務歐美客戶，亦應假設對方已進入代理式工作流，合約與交付物要預留代理人產出路徑的審查條款。

2. 企業與隱私敏感行業

ChatGPT Work 把代理式能力帶進商業帳戶，但報告同時顯示歐盟前沿企業的每活躍用戶輸出強度仍明顯落後全球前沿。對銀行、法律、醫療與政府供應鏈而言，重點不是「有沒有訂閱」，而是資料駐留、工具白名單、人工覆核與行業合規。若公有代理式雲端無法滿足 NDA 或數據出境限制，便需要私有模型、私有 API 與本地推理閘道，把代理人放在可控邊界內。

3. 一般用戶

對一般知識工作者，報告的意義是：歐洲職場的主流用法正由「問一句得一段」轉向「交代目標讓工具跑完」。個人仍須核對輸出、保留關鍵決策的人為確認，尤其在法律、財務與醫療相關任務。

4. 香港與亞洲市場視角

香港企業與歐盟供應鏈、金融客戶往來密切。歐盟樣本已見代理式用量過半、中小企活躍用量五月起逾八倍，但歐盟前沿企業在全球「用量強度」競賽中仍只佔約一成席位（北美約六成五）。對港企而言，啟示有二：其一，對歐客戶提案時，代理式工作流與治理（權限、審計、成本上限）已成基本語言；其二，亞洲企業若只停留在聊天試用，與「前沿企業」的用量與流程差距可能繼續拉開。香港同時推動公共服務人工智能與私有算力／數據政策，企業更宜把「代理式」理解為可觀測、可回滾的生產系統，而非一次性示範。

四、專業評價與潛在考量

優勢

以官方經濟研究報告＋公開 PDF 提供可核對的 token 份額、國別分布與中小企活躍用量倍數，把歐洲 AI 討論由「有沒有採用」重新框定為「用得有多深」。
明確以 Codex 與 ChatGPT Work 操作化「代理式」定義，方便企業對照自身產品組合與治理缺口。
同時揭示國別落差與全球前沿落差，避免把「過半」誤讀成「已領先」。
財務長 Sarah Friar 公開表述聚焦技能、信心與可負擔性，政策與企業培訓敘事清晰。

需要留意的地方

數據來自 OpenAI 自家 Enterprise／Business 樣本，反映的是該平台客戶行為，不能直接外推至全歐盟所有軟件供應商或未使用 OpenAI 的企業。
「中小企」以關聯用戶二百人為界，與官方 SME 統計口徑不同；跨國比較時不宜混用。
代理式 token 份額上升，不等於已證明生產力或利潤同步上升；報告本身亦把下一步定位為技能、可及性與由實驗走向落地。
國別任務類型屬分類觀察，並非因果論證某國「只做法律」或「只做教育」。

結語

OpenAI 這份十月報告把歐盟人工智能敘事推進到代理式階段：在樣本企業中，Codex 與 ChatGPT Work 已佔輸出逾半，中小企活躍用量自五月起逾八倍，但歐盟前沿與全球前沿的強度差距仍然存在。對香港讀者而言，真正可行動的結論不是追逐單一模型品牌，而是建立可治理的代理人棧——權限、資料駐留、審計與成本控制——並把實驗轉成可重複的生產流程。

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參考來源

OpenAI 官方專頁（2026-10-14）：https://openai.com/index/the-eus-next-chapter-in-ai-is-agentic
OpenAI Economic Research 報告 PDF《Europe’s Agentic Opportunity》（October 2026）：https://cdn.openai.com/pdf/europes-agentic-opportunity.pdf