西澳州政府為評估西澳大學、科廷大學與莫道克大學潛在合併，向 Deloitte 支付約十六萬六千澳元委託可行性研究；其後報告被發現含生成式人工智能幻覺引用，附錄成本情境加總亦出現約二億六千萬至三億一千一百萬澳元量級誤差。州政府發言人對 Guardian Australia 表示「極度失望」，並已去信要求加快追討顧問費；同時稱獲告知誤差不影響模型與結論，但將由 Deloitte 校正後重新發出。本文已核對 Guardian、Times Higher Education 等公開報道中的官方引述與數字，來源真實性已驗證。

Deloitte／西澳政府：大學合併可行性報告現 AI 幻覺引用與億級加總誤差——政府「極度失望」並要求加快追討顧問費

引言

企業與政府把顧問報告當決策底稿時，最怕的不是「文筆不好」，而是引用憑空出現、加總對不上、名稱沿用舊法——尤其當報告本身披露用了生成式人工智能協助整理與潤飾。西澳這宗大學合併可行性研究爭議，把「AI 輔助顧問交付」的問責、退費與合約條款一次攤到台面。來源真實性已驗證。

一、核心事件

綜合 Guardian Australia（二零二六年十月二十五日美國東部時間刊出、二十六日更新）及 Times Higher Education（十月二十二日）等公開報道：

1. 委託標的與費用：西澳州政府委託 Deloitte 就西澳大學（University of Western Australia）、科廷大學（Curtin University）與莫道克大學（Murdoch University）潛在合併撰寫可行性／成本效益分析；政府向顧問支付約 十六萬六千澳元（反對黨領袖曾以約十六萬澳元表述同一筆費用）。
2. AI 使用披露：Deloitte 在報告中承認使用生成式人工智能，以「支援研究整理、資訊綜合與編輯校對」；外界其後指報告出現幻覺式引用，州反對黨並以「AI slop」形容。
3. 幻覺與引用問題（已公開指出者）：Guardian Australia 指其中一條世衛組織（WHO）報告引用的網址帶有 ChatGPT 元數據標記，顯示連結可能直接來自聊天機械人；報告亦多次把科廷大學寫成「Curtin University of Technology」——該校正式名稱早於二零一零年後不再使用，並於二零一七年經州議會立法更名。
4. 附錄加總誤差（十月下旬新焦點）：在 Curtin 與 UWA 合併的「高」成本情境，報告列「至第一日」成本約五億一千四百萬澳元、「第一日後五年」約一億四千五百萬澳元，兩項相加應約六億五千九百萬澳元，但報告寫成約三億九千九百萬澳元，差距約 二億六千萬澳元。在 Curtin、UWA 與 Murdoch 三校「低」成本情境，「至第一日」約三億九千六百萬、「第一日後五年」約一億一千六百萬，相加應約五億一千二百萬，報告卻寫成約八億二千三百萬，差距約 三億一千一百萬澳元。
5. 政府回應：能源與經濟多元化部門（Department of Energy and Economic Diversification）已去信 Deloitte，要求加快成本追討；發言人稱「極度失望現在才發現這些錯誤」，並指獲告知誤差不影響模型與結論，但錯誤會在 Deloitte 覆核並重新發出報告時改正；高等教育部長 Tony Buti 早前在州議會承認報告有錯，表示政府已向顧問表達憤怒與關注，並已下令回去檢視數據、重新發出報告，同時強調合併商業理據仍待業務個案檢驗。
6. 顧問與院校反應：Deloitte 早前把引用問題形容為「輕微」；Guardian 稱截稿前未獲 Deloitte 回覆。莫道克大學校長 Andrew Deeks 公開批評合併論述，並指政府繼續採信該報告令人驚訝。
7. 先例對照：報道指 Deloitte 此前曾因另一份含 AI 錯誤、約四十四萬澳元的聯邦政府報告而部分退費；同類顧問 AI 出錯爭議亦曾見於其他大型會計師行——此為背景，並非本案新數字。

以上金額與引述均來自已核對之公開報道；本文不臆造報告全文頁數以外的未公開附表細節，亦不對合併政策本身下結論。

二、技術原理

這次爭議的技術焦點，不在新型模型架構，而在生成式人工智能進入正式決策文件時的失控點：

1. 幻覺引用：大型語言模型可產出格式完整、看起來專業的書目與連結，但來源未必存在；若流水線把聊天輸出直接貼進報告而未逐條核對原始文獻，就會留下可被逆向追蹤的痕跡（例如 URL 夾帶聊天服務元數據）。
2. 「校對／綜合」邊界模糊：顧問披露用 AI 做「研究整理、綜合與編輯校對」時，若未同時記錄「哪些段落由模型起草、哪些數字經人工重算、哪些引用經原件核對」，審閱者難以判斷錯誤是筆誤還是流水線系統性失敗。
3. 加總與模型脫鉤：附錄把分項成本加錯，卻稱「不影響模型與結論」，暴露交付物可能存在「敘事／摘要」與「附表算術」兩套未強制對帳的產物；對依賴報告做公共財政決策的機構，這正是機器輔助寫作最危險的介面。
4. 專有名詞時間漂移：院校法定名稱變更後，訓練語料與舊網頁仍大量殘留舊稱；無人工術語表把關時，模型容易「寫得像真的」卻已過時，進一步削弱文件可信度。
5. 合約與誘因：學者提醒，政府外判顧問報告時，需在合約寫明 AI 使用透明度、數據核對責任、錯誤時的退費與重做義務，否則事後追討成本高、爭議長。

三、日常應用

開發者

若以 LLM 產生報告、標書或合規備忘：把「引用必須可打開原件」「數字必須由試算表／程式重算後回填」「專有名詞對照表禁止自由發揮」做成流水線閘門；輸出前跑引用存活檢查與加總單元測試，而不是只靠模型自述「已校對」。

企業

採購顧問、會計師行或內部「AI 寫報告」工具時，要求披露：模型／工具清單、人工覆核清單、引用核對紀錄，以及錯誤時的重做與退費條款。對併購、重組、監管申報等不可逆決策，關鍵數字應獨立重算，不可只信附錄合計列。

一般用戶

閱讀含 AI 輔助聲明的長篇政策或投資研究時，抽查引用連結是否可達、名稱是否過時、分項加總是否等於合計；發現異常應要求發行方書面更正，而非只接受「不影響結論」的口頭保證。

香港與亞洲

香港金融、法律、醫療與公共部門同樣大量外判顧問報告與內部 LLM 草稿。金管局／證監會合規文件、董事會紙、盡職調查若夾帶幻覺引用或加總錯誤，法律與商譽成本遠高於顧問費本身。本地團隊宜把「私有模型＋人工覆核＋可追溯引用」寫進外判與內部 AI 使用政策，而不是等到媒體與反對黨逐條找錯。

若企業需要把資料留在香港的私有大語言模型、微調與 OpenAI 相容 API 託管，可參考 YSK Limited 香港私有企業 LLM 全託管服務（年費由港幣八萬八千元起，以官網為準）：https://ysk.hk/services/ai-automation （詳情以 https://ysk.hk/llms.txt 及官網為準）。

四、專業評價

值得關注之處

• 政府由「承認有錯、下令重交」推進到「去信加快追討顧問費」，把 AI 輔助顧問交付從聲譽事件升級為金錢與合約問責。
• 公開指出的幻覺痕跡（ChatGPT 元數據 URL）與億級加總誤差，提供可核對的教學案例，說明「披露用了 AI」並不等於「過程可控」。
• 學者與院校批評同時指向透明度不足與合併效益假設，提醒決策者不應把單一顧問報告當成不可挑戰的黑箱。

需要留意的地方

• 州政府稱獲告知誤差不影響模型與結論；獨立學者則認為錯誤足以令報告失信，甚至需要重新撰寫——兩者並存，本文不以單方定讞。
• 十六萬六千澳元為報道所引政府支付金額；反對黨「全數退費」訴求與最終追討比例，仍待雙方協議與後續公告。
• 二〇二五年聯邦報告退費屬另一案件，僅作先例對照，不可與本案費用或錯誤類型混為一談。
• 本文主要依據 Guardian、Times Higher Education 等對政府發言人／部長的直接引述；截稿前未取得 Deloitte 官方逐條回應全文。

結語

西澳這份大學合併可行性報告，把生成式人工智能寫進顧問交付的風險寫得很清楚：幻覺引用可以「看起來很專業」，附錄加總可以「差一個億級」，而政府與納稅人最後要用退費、重做與政治問責埋單。香港與亞洲企業若正把 LLM 接入標書、盡調與董事會文件，應把人工核對、私有部署與合約罰則一次設計好，而不是等對手或媒體代為找錯。

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參考來源

1. The Guardian：Western Australia seeks reimbursement from Deloitte over flawed university report（2026-10-25／26）— https://www.theguardian.com/australia-news/2026/oct/26/deloitte-report-wa-university-mergers-260m-discrepancy-ai
2. Times Higher Education：Revise and resubmit: consultants ordered to redo merger report（2026-10-22）— https://www.timeshighereducation.com/news/revise-and-resubmit-consultants-ordered-redo-merger-report
3. The Next Web：Western Australia seeks refund from Deloitte over flawed AI-aided report（2026-10-25）— https://thenextweb.com/news/western-australia-deloitte-refund-ai-university-report
4. Australian Financial Review：Deloitte faces calls to pay up for WA uni merger report errors（2026-10-16，早期退費訴求背景）— https://www.afr.com/policy/health-and-education/deloitte-faces-calls-to-pay-up-for-wa-uni-merger-report-errors-20261016-p61689
5. YSK Limited llms.txt — https://ysk.hk/llms.txt
6. YSK 香港私有企業 LLM／人工智能自動化 — https://ysk.hk/services/ai-automation