OpenAI 於二零二六年十月二十六日在官方新聞頁公布推出 GPT-6.1 Terra,定位為兼顧視覺推理與精確電腦操作的快速高效模型,標準應用程式介面(API)定價較 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 低百分之五十,並即日起於 ChatGPT Work、Codex 及 API(模型識別碼 gpt-6.1-terra)提供予 Plus、Pro、Enterprise 與 Edu 用戶。本文已核對 OpenAI 官方原文,並以科技媒體報道作旁證,來源真實性已驗證。
OpenAI/官方:推出 GPT-6.1 Terra——標準 API 價較上代與 Sol 半價;強化視覺推理與電腦操作;ChatGPT Work/Codex/API 即日起可用
OpenAI 於二零二六年十月二十六日宣布推出 GPT-6.1 Terra。官方形容它是結合細緻視覺推理、精確電腦操作,以及更清晰自然寫作的快速高效模型,相對 GPT-5.6 Terra 屬明顯升級,並強調適合處理工作日常見的溝通與電腦操作任務,例如草擬建議書、解讀技術圖紙、填寫表格與剪輯影片。官方指標準 API 價格較 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 低百分之五十,並即日起在 ChatGPT Work、Codex 與 API 提供。本文來源真實性已驗證,事實僅摘錄自 OpenAI 官方頁面;科技媒體同日報道用作產品階梯背景旁證。
引言
過去一輪 GPT-6 系列更新,較高與較低檔模型較早登場,中階的 Terra 一度未有同步升級;今次官方把 Terra 由 5.6 升至 6.1,並把定價與電腦操作能力並列為賣點,意圖把「高頻、可批量的桌面與文件工作」推到更可負擔的自動化區間。對香港企業而言,這不只是另一個聊天模型名稱:若團隊要把發票入賬、表單填寫、圖紙解讀或內部文件處理交給代理,單位成本與延遲往往決定能否上生產。本文已核對官方原文,來源真實性已驗證。
一、核心事件:GPT-6.1 Terra 上線
按 OpenAI 官方頁面:
- 產品名稱為 GPT-6.1 Terra;官方副標強調「以規模交付快速且有能力的電腦操作」。
- 相對 GPT-5.6 Terra,官方指在視覺理解、電腦操作、事實性與編碼等多項內部/公開基準上有明顯提升。
- 可用性:即日起向 ChatGPT Work 與 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用戶開放;開發者可經 OpenAI API,模型識別碼為
gpt-6.1-terra。 - 標準 API 定價(官方公布):每百萬輸入 token 一美元、每百萬快取輸入 token 零點零五美元、每百萬輸出 token 五美元;並稱較 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 的標準 API 價低百分之五十。
- 安全與對齊:官方指 GPT-6.1 Terra 在其 Preparedness Framework 下達到網絡安全 Critical 門檻,並維持為 GPT-6 Astra 發展的防護;評估上較 GPT-5.6 Terra 更傾向留在任務範圍內、誠實披露限制,並對提示注入顯示較強抵抗。
科技媒體同日報道補充產品階梯背景:OpenAI 現行主要模型檔次大致由低至高為 Luna、Terra、Sol、Astra;上月 GPT-6 更新涵蓋 Sol 與 Luna 時,Terra 未有同步,今次才補上 6.1。
二、技術細節與基準(僅列官方數字)
電腦操作與視覺
官方以 Agents’ Last Exam 等專業任務基準說明電腦操作能力(例如把建築圖轉成三維模型、逐鏡頭審片並為修復團隊建立時間碼紀錄)。在中等推理力度下,官方稱 GPT-6.1 Terra 較 GPT-5.6 Terra 高出十五個百分點,成本約為三分之一;表現可與 GPT-6 Astra 相當,但每 token 價格約僅其十分之一。在最大推理力度下,官方稱其 token 效率為 Claude Opus 5.5 的三倍以上,每 token 價格約為其四分之一,因而每任務成本約低九倍;完成任務速度亦較 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 快逾三倍。
在視覺推理基準 MMMU-Pro,官方稱各推理設定均勝過 GPT-5.6 Terra,並以明顯較低成本接近最前線的 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol。OSWorld 2.1(桌面應用多步任務)方面,官方稱中等推理力度下,以遠低於上代最佳分數對應成本的水準,超越 GPT-5.6 Terra 的最佳成績。
事實性與編碼
官方指今年大幅投入降低幻覺與事實錯誤。在其內部「易誘發錯誤提示」基準:低推理力度錯誤率由 GPT-5.6 Terra 的百分之五十三點六降至百分之十六點七,約跌三十七個百分點;最大力度錯誤率再降十八個百分點至百分之四點三,接近 Astra 與 Sol。
軟體工程方面,Terminal-Bench 4.0(命令列解題)在最大推理力度下,官方稱 GPT-6.1 Terra 解出百分之五十點三的任務,超過 GPT-5.6 Terra 已公布的百分之二十一點五一倍有餘。官方同時提醒:最複雜編碼任務仍宜優先考慮 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。Terminal-Bench-Science 0.1(以程式執行科研任務)方面,官方稱最大力度下以較低成本勝過 GPT-6.1 Sol,並在估計成本不到五分之一的前提下,距離 Opus 5.5 約五分以內。
上述分數與倍數均為官方產品頁自報,實際表現取決於提示、工具鏈、權限邊界與工作負載,不應視為第三方獨立審計結果。
四、日常應用場景
1. 開發者與技術團隊
對以 API 或 Codex 批量處理文件、表格、圖紙與桌面工作流的團隊,百分之五十的標準 API 價差與官方強調的電腦操作速度,直接影響「可否把高頻雜務交給代理」。落地時仍應把模型選擇寫進路由策略:Terra 適合高量、中等複雜度的視覺/操作任務;最難的編碼與關鍵決策可保留給 Sol/Astra,並以觀測延遲、錯誤率與人工抽檢作閘門。
2. 企業與隱私敏感行業
金融、法律、醫療與政府外判場景,往往同時要求成本可控與資料邊界清晰。官方公開的 API 價與 ChatGPT Work/Enterprise/Edu 可用性,方便採購做單位經濟試算;但公有 API 與託管對話並不等同「數據不出境」。對受《個人資料(私隱)條例》與行業保密約束的香港機構,仍應評估是否改以私有部署、專線或可控閘道承接同類工作流,並把提示注入防護、工具權限與稽核日誌納入上線條件。
3. 一般用戶
一般 Plus/Pro 用戶會在 ChatGPT Work 與 Codex 看到新的中階選項:官方敘事聚焦寫作、視覺解讀與電腦操作,而不是單純聊天速度。用戶仍須核對方案配額、功能開關與企業管理員政策;官方基準不代表單一對話必然達標。
4. 香港與亞洲市場視角
香港中小企與專業服務行常見痛點是:文書、報價、圖則解讀與跨系統填表耗時,但又難以為單一流程聘請全職自動化工程師。GPT-6.1 Terra 的定價與電腦操作定位,提供一個可對照的公有雲基準;若業務要求客戶資料、合約或病歷不得出境,則應把「公有模型能力」與「香港私有 LLM/閘道落地」分開評估,避免把示範成效直接等同合規架構。
五、專業評價與潛在考量
優勢
- OpenAI 官方同日產品頁可核對,並公布具體標準 API 價與多項基準數字,利於企業做成本與能力區間比較。
- 明確對準電腦操作與視覺推理,而非只談聊天分數;與代理自動化、文件/桌面工作流的商業需求較貼近。
- 安全敘事包含 Preparedness Framework 網絡安全 Critical 門檻、範圍遵守與提示注入抵抗,方便資安委員會對照提問(仍須以正式系統卡與企業控制為準)。
需要留意的地方
- Agents’ Last Exam、MMMU-Pro、OSWorld、Terminal-Bench 等分數均為官方自報;跨模型比較(含 Claude Opus 5.5)受推理力度、工具使用與計價假設影響。
- 「較 Sol/Astra 更快、更平」並不表示可取代其最難任務;官方亦明言複雜編碼仍宜用更高檔模型。
- 盒內直接抓取 openai.com 可能遇 Cloudflare 挑戰;本小時以 WebFetch 取得官方全文並保存摘錄,旁證來自科技媒體同日報道。
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結語
OpenAI 於二零二六年十月二十六日推出 GPT-6.1 Terra,以半價級標準 API 定價與強化的視覺/電腦操作能力,補上 GPT-6 系列中階檔位,並同步開放 ChatGPT Work、Codex 與 API。對正評估「把高頻文書與桌面操作交給代理」的香港團隊,這是可核對的公有模型基準;若同時需要數據留港、私有微調與可控 API 閘道,可參考 YSK Limited 的企業私有 LLM 全託管(年費 HK$88,000 起,Dataset → QLoRA/LoRA → 私有 API,100% 數據不出境)(https://ysk.hk/services/ai-automation)。
參考來源
- OpenAI 官方:Introducing GPT-6.1 Terra — https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra
- OpenAI News RSS(discovery)— https://openai.com/news/rss.xml
- 9to5Mac(旁證,2026-10-26):OpenAI upgrades ChatGPT and Codex with new GPT-6.1 Terra model — https://9to5mac.com/2026/10/26/openai-upgrades-chatgpt-and-codex-with-new-gpt-6-1-terra-model/