OpenAI 相容閘道：把本機 Hugging Face 模型接到熟悉介面——YSK Omni
OpenAI 相容閘道讓團隊沿用既有 SDK、腳本與內部工具，直接呼叫本機 Hugging Face 權重，無須重寫整條應用鏈。YSK Omni 以 MIT 開源閘道把熟悉的 HTTP 介面接到本地模型，適合香港企業、研發與工作室把推理留在自己機器上。 同一套相容介面，可依場景切換 GGUF 或 safetensors...
Hugging Face／官方：推出 Open TTS Leaderboard——以可懂度／速度／音色相似度客觀評測開源多語語音合成；競技場僅約一成七開源權重；串流 TTFA 面向語音代理
Hugging Face 於二零二六年九月三十日推出 Open TTS Leaderboard：以字／詞錯誤率、批次與串流延遲、以及講者嵌入相似度等客觀指標，系統評測開源多語文字轉語音（TTS）與聲音複製模型。官方指截至當日 Hub 上已有逾八千個 TTS 模型，但人工競技場更新跟不上；以 Artificial Ana...
微軟／Hugging Face：ThinkingBox 以終端資料庫狀態驗業務代理——507 項工作流各跑二十次；一次成功≠可靠；OpenEnv 可自測
微軟與 Hugging Face 於十月三日聯合發文，介紹業務代理沙箱 ThinkingBox 與基準 ThinkingBox-Bench：以終端後端狀態與副作用為準繩，檢驗「代理說做完」是否等於「資料庫真的改對」。基準涵蓋五百零七項有狀態業務工作流，每項獨立重跑二十次；在一項涵蓋十二款模型、約十二萬一千六百八十次有效...
Aleph Alpha／官方：推出主權開源權重模型 Kolibri——德英 MoE 總參約七百八十億、活躍約三十億；上下文最長一百萬代幣；Apache 2.0；面向公共行政與工業航太
德國 AI 公司 Aleph Alpha 於二零二六年十月三日（德國統一日）在官方網誌宣布開源權重模型 Kolibri：德英雙語 Mixture-of-Experts，總參數約七百八十億、每 token 活躍約三十億，上下文最長可至一百萬代幣，權重以 Apache 2.0 授權於 Hugging Face 公開下載。官...
llama-server／vLLM 雙引擎：YSK Omni 把本機 Hugging Face 權重接到 OpenAI 相容閘道
YSK Omni 以 llama-server 與 vLLM 雙引擎，把本機 Hugging Face 權重接到 OpenAI 相容 HTTP 閘道。GGUF 走 llama-server、safetensors 走 vLLM，現有 SDK、curl 與 Open WebUI 只需改指向本機埠 3850，即可在香港辦公...
加州司法部長／官方：向 OpenAI 送達調查傳票——追問模型相關資安事故與風險；延續 Hugging Face 事件調查；OpenAI 稱將配合說明防護與通知措施
加州司法部長 Rob Bonta 於二零二六年十月一日宣布，已向 OpenAI 送達調查傳票，作為州司法部就該公司及前沿模型相關網絡安全事故與風險之持續調查的一部分。州方強調，上月已就 Hugging Face 事件展開正式調查，本次傳票屬更廣泛追問的一環。 OpenAI 發言人其後向媒體表示，公司期待向加州司法部長...
Ai2／Hugging Face／官方：推出 Olmo-core 3——開源可擴至萬億參數級 MoE 訓練基建；專家池八至一百二十八、吞吐降幅少於百分之五；八卡 B300 約二點七倍吞吐
Allen Institute for AI（Ai2）於二零二六年十月一日透過 Hugging Face 官方部落格發布 Olmo-core 3，把開源大型語言模型訓練框架升級為可擴至萬億參數級的 Mixture-of-Experts（MoE）訓練系統。官方基準顯示，專家池由八擴至一百二十八、總參數由約四十六億增至約四...
ServiceNow／Hugging Face／官方：推出 AutoSynthData——依企業代理失敗自動合成訓練任務；Hybrid 一次通過率提升約七點二個百分點、相對改善約三成五
ServiceNow CoreAI 於二零二六年十月二日在 Hugging Face 官方部落格發表 AutoSynthData，說明如何把企業代理在真實環境中的失敗，轉成可驗證、可擴充的合成訓練任務。Hybrid 實驗顯示，目標模型平均一次通過率（Pass at 1）提升約七點二個百分點，相對改善約三成五；ITSM...