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Liquid AI/官方:開源邊緣決策模型 d1-3B 與 d1-omni-600M——Decision Index 48.57 逼近十二倍參數對手;Jetson Thor 單題約十六毫秒

Liquid AI/官方:開源邊緣決策模型 d1-3B 與 d1-omni-600M——Decision Index 48.57 逼近十二倍參數對手;Jetson Thor 單題約十六毫秒

Liquid AI 於二零二六年十月七日公開開源權重決策模型 d1-3B 與實驗版 d1-omni-600M:不生成代幣,單次前向傳播即輸出校準答案。d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 公開分取得 48.57,高於所有十億參數以下模型,並略勝參數約十二倍的 Decider 35B-A3B(47...