Perplexity/官方:Computer 可於 Mac 全本地運行——模型與代理皆在裝置;建議三十六 GB 統一記憶體;Pro/Max/Enterprise 可用
Perplexity 於二〇二六年十月二十日宣布,其 Mac 版 Computer 現可「全本地」運行:人工智能模型、編排(harness)與任務執行皆可在裝置上完成;在用戶授權下可處理本機檔案並串接備忘錄、訊息、郵件與 Numbers 等原生 App,敏感資料無需送上雲端。來源真實性已驗證,以 Perplexity...
Perplexity 於二〇二六年十月二十日宣布,其 Mac 版 Computer 現可「全本地」運行:人工智能模型、編排(harness)與任務執行皆可在裝置上完成;在用戶授權下可處理本機檔案並串接備忘錄、訊息、郵件與 Numbers 等原生 App,敏感資料無需送上雲端。來源真實性已驗證,以 Perplexity...
Perplexity 宣布以 Apache 2.0 開源其個人智能體 Computer 背後的沙盒平台 SPACE(Sandboxed Platform for Agentic Code Execution)。官方指自七月起 SPACE 已承接全部 Computer 工作階段,並以 Firecracker 微虛擬機隔離...
Perplexity 公開 CobbleDB:兩名工程師與數百 AI 代理兩個月建成搜尋熱庫,批量讀延遲約降五倍 Perplexity Engineering 於官方部落格發布〈CobbleDB: Rebuilding AI Search Storage for Lower Latency and Cost〉,說明該公...
2026 年 9 月 14 日,Perplexity 與 NVIDIA 同步宣布:Portable Computer(Perplexity Computer 的本機版)已加入 Windows 版 Perplexity 應用,面向配備足夠顯示記憶體的 GeForce RTX 與 RTX PRO 工作站。本文已核對 NVI...
Perplexity 公開 Q2D-Web:一億九千萬網頁語料評測代理式 RAG 檢索,Leaderboard 開放提交 2026 年 9 月 9 日,Perplexity 工程團隊在官方部落格宣布推出 Q2D-Web(Query2Doc-Web):一套面向 代理式 RAG(agentic RAG) 第一階段檢索器的大...
Perplexity 公開 GPU 嵌入推理棧:Ivy、Tulip、ROSE 把搜尋延遲與成本一併壓低 2026 年 9 月 4 日,Perplexity 於官方部落格〈Fast Embeddings on GPUs〉公開其搜尋核心背後的嵌入(embedding)服務架構,說明如何以自研 Rust/Python 推理棧...
Perplexity Portable Computer 擴至 Linux RTX:本機代理零 token,24GB 顯存即可開跑 Perplexity 於官方 X 宣布,其本機優先代理平台 Portable Computer 已可在配備 NVIDIA RTX、至少 24GB 顯示記憶體的 Linux 工作站上安裝運行...
Perplexity 開源 Lily:Apple 晶片本機推理引擎,Hybrid Compute 不再卡瓶頸 Perplexity 於 2026 年 9 月 2 日宣布開源 Lily——專為 Apple 晶片打造的本機推理引擎,服務其 Hybrid Compute(混合運算)架構:敏感資料留在裝置上,雲端模型只負責需要...