Google Research 與 DeepMind 合作發布 VaultGemma，這是目前最大（10 億參數）、從零開始以差分隱私（Differential Privacy）完整預訓練的開源語言模型。模型權重已釋出至 Hugging Face 與 Kaggle，並附技術報告。
VaultGemma 採用與 Gemma 2 相同的訓練數據混合，但透過新建立的 DP 擴展定律與進階演算法，在隱私預算 ε ≤ 2.0、δ ≤ 1.1e-10 的序列級保證下完成訓練。它能有效防止模型記憶訓練數據中的個別例子，特別適合需要嚴格隱私合規的醫療、金融或企業內部應用。
這對私有 LLM 部署意義重大：企業可在不犧牲太多效用的情況下，建立真正「隱私 by design」的本地模型。
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