全球內容與科技巨頭Thomson Reuters喺8月24日宣布推出首個專有大型語言模型「Thomson」。模型以開源基礎（據報源自阿里Qwen）微調，結合公司175年專有內容（Westlaw、Practical Law、Checkpoint、Reuters），總投入約4,000萬美元，最終訓練跑僅45萬美元。
Thomson首個應用係CoCounsel Legal嘅Tabular Analysis功能，專門處理高容量結構化文件審閱。公司強調模型完全由自己擁有同控制，可大幅降低對外模型依賴同成本，同時保護敏感數據。
早期基準測試顯示，Thomson喺法律任務上表現媲美甚至超越部分前沿模型。目前只用咗少於10%專有內容，未來會繼續深化專業化。
呢個係「領域專精 + 私有部署」路線嘅經典案例，對香港法律、金融、醫療等注重數據主權嘅行業極具參考價值。