《西雅圖時報》與 Newsday 聯手控告 OpenAI、Microsoft：新聞版權成訓練數據戰場

Key takeaway

2026 年 9 月 4 日，《西雅圖時報》（The Seattle Times）與長島《Newsday》在紐約南區聯邦法院（Southern District of New York）聯合起訴 OpenAI 多家實體及 Microsoft，指控對方未經授權複製其新聞作品，並用於訓練與營運生成式 AI 產品。本文已對照 Engadget／TechCrunch 報道、CNA 轉載 Reuters 稿，以及公開法院立案資料（案號約 1:26-cv-07644）核對主要事實；以下分析以可核實公開資訊為準。

《西雅圖時報》與 Newsday 聯手控告 OpenAI、Microsoft：新聞版權成訓練數據戰場

《西雅圖時報》與 Newsday 聯手控告 OpenAI、Microsoft：新聞版權成訓練數據戰場

2026 年 9 月 4 日，《西雅圖時報》（The Seattle Times）與長島《Newsday》在紐約南區聯邦法院（Southern District of New York）聯合起訴 OpenAI 多家實體及 Microsoft，指控對方未經授權複製其新聞作品，並用於訓練與營運生成式 AI 產品。本文已對照 Engadget／TechCrunch 報道、CNA 轉載 Reuters 稿，以及公開法院立案資料（案號約 1:26-cv-07644）核對主要事實；以下分析以可核實公開資訊為準。

一、核心事件：地方報紙把「訓練數據」告上法庭

技術與法律指控要點

根據公開報道與投訴摘要，原告指稱被告系統性抓取其網站內容（包括付費牆後文章），並把稿件納入用於訓練與運行 ChatGPT、Microsoft Copilot，以及 Bing AI 相關功能的資料集。報社主張，AI 產品可以複述或高度改寫其報道，令讀者毋須再到原站閱讀，從而削弱訂閱與數碼廣告收入；同時亦指模型可能產生幻覺，把錯誤資訊歸因於該等媒體，並移除文章上的著作權管理資訊（copyright management information）。

原告尋求的救濟包括：銷毀其作品副本，以及納入其作品的訓練資料集或模型。西雅圖時報總裁兼行政總裁 Alan Fisco 向員工表示，報社每年投入大量資源製作內容，必須捍衛作品免於未經同意或補償而被使用。

OpenAI 發言人回應指，其模型以公開可取得資料訓練，並以合理使用（fair use）為基礎，未就本案細節另作評論。Microsoft 發言人則表示對訴訟感到意外，同時承認地方新聞的重要性，並稱願意坐下來探討解決方案。

二、技術原理深度解析：為何「抓取新聞」會變成系統風險

生成式語言模型的訓練本質上是大規模語料統計學習。高質新聞文章具備清晰結構、事實密度與專業用語，對提升摘要、問答與「看似權威」的輸出極具價值。當系統在推理階段能輸出接近原文的段落，或提供足以替代點擊原站的答案時，問題便從「單純學習風格」轉為「是否構成對受保護表達的替代性使用」。

對企業與開發者而言，這場訴訟提醒三個技術／合規分層：

  1. 語料來源治理：訓練與微調資料是否有授權、授權範圍是否涵蓋商用與再分發。
  2. 輸出層控制：檢索增強生成（RAG）、引用與連結回原站、拒絕 verbatim 長段複述，減低「替代閱讀」爭議。
  3. 著作權管理資訊完整性：刪除或繞過 CMI，可能額外觸發美國法下的相關指控（視管轄與事實而定）。

這些並非抽象法學概念，而是會直接影響企業私有模型的資料管線設計：從爬蟲政策、授權合約，到上線前的輸出測試。

三、日常應用場景

1. 開發者與技術團隊

若產品依賴「公開網頁 + 大型雲端模型」做摘要或知識庫，應把授權狀態寫進資料清單（data card），並為付費牆、robots、授權條款設置可審計的抓取策略。訴訟升溫後，客戶盡職調查會更常追問「你們的模型吃過什麼」。

2. 企業與隱私敏感行業

法律、金融、醫療與傳媒機構更傾向把內部文件、客戶資料與行業語料留在可控環境。授權清楚的私有微調與本機／境內託管，可降低「把機密稿件送進第三方雲端訓練」的合規暴露。

3. 一般用戶

讀者會更常看到「授權合作媒體」與「未授權摘要」之間的產品差異：前者較可能導流回原站並標明來源；後者則可能繼續面對法律與聲譽爭議。

4. 香港與亞洲市場視角

香港企業部署 AI，除美國版權判例外，還要同時考慮個人資料私隱、跨境數據傳輸與內部知識產權政策。對本地傳媒、專業服務與持牌機構而言，「用客戶或內部內容訓練公有雲模型」往往比「買授權／自建私有模型」風險更高。把語料留在香港境內、以授權或自有數據做 QLoRA／LoRA 微調，是可執行的風險對沖路徑。

四、專業評價與潛在考量

優勢（就原告策略與產業訊號而言）

  • 地方與區域報紙加入訴訟，擴大了「不只是全國大報」的原告譜系，可能影響授權談判籌碼。
  • 訴求直指訓練集與模型銷毀，若獲法院重視，將對產業語料管治造成實質壓力。
  • 與《紐約時報》2023 年以來案件並行，形成持續的判例與和解壓力場。

需要留意的地方

  • 本案仍屬早期程序；OpenAI 強調合理使用，最終責任分界需待法院審理。
  • 行業同時存在授權合作路徑（例如部分通訊社與出版商已與 AI 公司簽訂授權），訴訟與授權將長期並存。
  • 企業若只靠「公開頁面看起來能讀」作為訓練依據，並不足以證明法律上已獲許可用於模型訓練。

結語

《西雅圖時報》與 Newsday 的聯合訴訟，把「新聞作品是否可被默認吸入生成式 AI」再一次推到聯邦法庭。對香港技術決策者而言，更務實的回應不是等待單一判決，而是立刻盤點語料授權、輸出替代風險，以及是否要把敏感知識留在可控的私有模型管線。若企業需要在香港境內完成資料集整理、QLoRA／LoRA 微調與私有 API 託管（數據不出境），可參考 YSK Limited 的企業私有 LLM 全託管方案（年費 HK$88,000 起）：https://ysk.hk/services/ai-automation。

參考來源

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