路透獨家：中國軍方加速人形機械人戰備：城市突擊與敵後滲透已進採購與論文

路透社 2026 年 9 月 7 日刊出長篇調查，指出中國國防體系正把人形機械人（humanoid）從賽場與展演，推向軍事訓練場與採購清單。本文已核對路透原文、解放軍報公開論述及文中引用的學術與招標紀錄摘要，並交叉對照美軍同類競賽公開說明；以下事實主張均以可公開核實來源為準。重點包括：城市突擊想定、敵後滲透競賽、感知與操作系統招標，以及仍未證實「已武裝部署」的界線。

一、核心事件：從世錦賽到「戰鬥員」論述

技術細節

8 月於北京舉行的第二屆世界人形機械人運動會上，機械人跳高、搏擊、舞蹈，部分項目衝刺成績甚至被用來與人類短跑紀錄比較。賽事結束兩日後，解放軍機關報《解放軍報》公開呼籲，加快把實驗室尖端技術轉化到軍事訓練場，服務於機械人「戰鬥員」。

路透審視逾百份中國軍方採購公告、學術論文、專利、官方刊物、政府紀錄與防務企業材料後指出：軍事院校與採購單位正以戰場需求測試人形機械人，採購訓練用機器與技術，並研究如何與部隊協同。相關工作在 2025 至 2026 年明顯加速，焦點落在感知、操作與訓練數據。

重要界線必須寫清：路透表示，未發現中國已把武裝人形機械人部署到解放軍作戰單位的證據。機械人在受控演示之外仍耗能高、可靠性不足；卡內基梅隆大學機械工程教授 Aaron Johnson 亦提醒，真實戰場變數會大幅挑戰機械人能力。

二、技術原理深度解析

人形機械人軍事化，並非只換一副「軍用外殼」，而是把三層能力疊在一起：

1. 機體與移動：雙足／雙臂在樓宇、隧道、艦艇內部等非結構化空間的攀爬、平衡與精細操作。台灣國防安全研究院研究員周若敏指出，理論上雙足雙臂可兼顧移動、攀爬與操作；但單純偵察或後勤，四足、履帶或輪式往往更便宜、更易規模化。
2. 感知與資料管線：相機、雷達、運動感測與地形標註。路透引述 2026 年 6 月一份解放軍採購文件，預算約 30 萬美元，用於採集與標註人形機械人感知數據，顯示重點已從「買機體」延伸到「訓練資料與感知棧」。
3. 人機控制模式：國有防務企業北方工業（Norinco）公開材料中的「伏羲」全身人形機械人，被描述可執行哨兵、全天候偵察、智能巡邏等高危角色，並可搭配遠端遙操作，由人在迴路中下達關鍵決策。這正對應許多機器人學家的判斷：全自主仍是最大難關，遙操作可先降低門檻。

美國陸軍去年亦啟動「軍事化人形能力」競賽，潛在任務包括偵察、安防、清障、危化品作業與城區攻防，最多十支決賽隊伍接受軍事專家測試，後續合約最高約 125 萬美元。路透同時指出，美國在雙足／四足商用量產上仍落後中國；Bank of America Global Research 估計，2025 年全球人形機械人出貨約 95% 來自中國製造商，這也讓解放軍更容易接觸民用產業鏈。

三、想定場景：城市突擊與敵後滲透

國防科技大學西安測試中心研究人員 2025 年 8 月論文，模擬一支城市突擊部隊：六台「戰鬥機械人」（人形、機器狗或無人載具）編成兩支突擊小隊，與地面部隊協同，逐層逐室清理敵佔建築。論文推估裝備可能在五至十年內可用，但未說明交戰規則、攜帶武器，以及如何處理平民遭遇。

2025 年 6 月，國防科技大學競賽出現「敵後滲透」項目：機械人需進入區域、繪圖並定位目標；另有身份核查、紀律檢查與基地巡邏等想定。校方網站將競賽部分定位為人形機械人最終「走向戰場」的驗證場。

2024 年起，國防科技大學與軍事科學院曾主辦國防科技論壇並設人形系統軍事應用專場；2025 年 5 月解放軍公開招標採購人形機械人（含安裝與技術培訓）；同年稍後出現「具身人形機械人智能感知與靈巧操作系統」採購公告。路透未能確認這些標案是否已決標、由誰中標。

解放軍東部戰區此前亦釋出 AI 生成短片，描繪機械人（含人形與四足）在假設衝突中壓制台灣防務——屬宣傳與想定，而非部署證明。軍事科學院研究員王永華 2025 年 11 月評論則寫道：移動、感知與智能仍有未解難題；若技術突破、成本下降並能量產，「人形機械人將湧向戰場」。

四、日常應用場景

1. 開發者與技術團隊

具身智能的關鍵瓶頸，與民用機器人相同：感知標註、模擬到實機（sim-to-real）、遠端遙操作協議、以及「人在迴路」的安全閘。軍用論文與招標只是把這些工程問題放到更苛刻的環境；開源框架、資料集治理與評測基準，仍會先在民用與雙用途實驗室流通。

2. 企業與隱私敏感行業

工廠巡檢、危化品廠房、隧道與船艙維修，同樣需要「人去不了的地方先派機械人」。企業若把廠區影像、操作軌跡與故障日誌送上公有雲大模型，等於把產線秘密外送。具身模型的微調與推理，更適合放在可控內網，並以權限與稽核鎖住遙操作通道。

3. 一般用戶

運動會上的跌倒與破梗短片，與戰場論述之間隔着可靠性能源、法規與倫理。國際紅十字委員會提醒：自主武器難以可靠判讀投降意圖；中國國防部 2026 年 3 月亦表示，AI 武器應維持人類控制。對一般讀者而言，重點不是科幻上線日，而是「遠端控制 + 人類授權開火」會先於全自主出現。

4. 香港與亞洲市場視角

香港鄰近大灣區機器人產業鏈，同時受《國安法》與出口管制雙重敏感議題影響。本地企業若導入巡檢／安防機械人，應優先處理：數據是否出境、遙操作帳號如何保管、以及供應鏈是否綁定單一雲端或單一晶片棧。亞洲多個市場正同步討論關鍵基礎設施防護與 AI 治理；軍事新聞提醒的，其實是民用部署也不能省略「人在迴路」與審計軌跡。

五、專業評價與潛在考量

優勢

• 路透以採購與論文交叉驗證，釐清「展演熱」與「軍事研發熱」的重疊，避免把賽事直接等同部署。
• 中國民用人形產業出貨占比高，軍事單位取得機體與迭代速度具結構優勢。
• 遙操作路線務實，可先服務哨兵、偵察、後勤等高危輔助任務。

需要留意的地方

• 城市突擊想定未交代交戰規則與平民保護，倫理與國際人道法風險高。
• 能源、可靠性與非結構化環境仍是硬約束；專家普遍認為五至十年才可能較具實用性。
• 招標細節不全，外界難以核實進度；宣傳片與實際部隊裝備不可混為一談。
• 美中同步競賽，軍備敘事可能加速雙用途技術管制與供應鏈碎片化。

結語

路透這篇調查把「跳舞的機械人」拉回工程與制度現實：中國軍方正透過論文想定、競賽課目與感知系統採購，為人形機械人預留戰場角色，但公開證據仍停在研發與驗證階段，而非已武裝列裝。對企業與開發者來說，真正可遷移的教訓是——具身 AI 的價值在感知數據與控制權，誰握有標註管線與遙操作閘門，誰就握住風險與主權。

若香港團隊需要為巡檢、安防或行業知識庫部署可審計的私有模型與內網 API，可參考 YSK Limited 的企業私有 LLM 全託管（年費 HK$88,000 起，Dataset → QLoRA/LoRA → 私有 API，100% 數據不出境）：https://ysk.hk/services/ai-automation

參考來源

1. Reuters, “From dance floor to war: China readies humanoid robots for combat” (2026-09-07)：https://www.reuters.com/world/china/dance-floor-war-china-readies-humanoid-robots-combat-2026-09-07/
2. Discovery via Reuters on X：https://x.com/Reuters/status/2096850988325892330