Google Research 聯同 Google DeepMind 發布 VaultGemma，目前最大型（10 億參數）從零開始用差分隱私（Differential Privacy）訓練嘅開源語言模型。
差分隱私透過加入校準噪聲防止模型記憶訓練數據，保護隱私。研究團隊建立咗全新嘅縮放定律，準確模擬計算-隱私-效用之間嘅權衡。VaultGemma 以序列級 DP 保證（ε ≤ 2.0）訓練，權重已喺 Hugging Face 同 Kaggle 開放。
呢個模型為企業私有部署同敏感數據場景提供重要基礎，讓開發者可以喺唔洩露原始數據嘅前提下，訓練高效用私有模型。對於醫療、金融、法律等需要嚴格數據主權嘅行業，意義重大。
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