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Tag #開源模型

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Liquid AI/官方・Hugging Face:推出 LFM2.5-24B-A2B——二百四十億參數約二十四點五億活躍,裝置端私有代理;LiveClaw 四十八點零九領先較大 MoE

Liquid AI/官方・Hugging Face:推出 LFM2.5-24B-A2B——二百四十億參數約二十四點五億活躍,裝置端私有代理;LiveClaw 四十八點零九領先較大 MoE

Liquid AI 於二零二六年十月十三日發布 LFM2.5-24B-A2B:二百四十億總參數、約二十四點五億活躍參數的推理型混合專家模型,主打在自有硬體上跑得快、資料不出機的裝置端代理。來源真實性已驗證:對照 Liquid AI 官方博客、Hugging Face 模型卡與同日 Hugging Face 技術文章;...

Goodfire/官方:啟動探針監控開源代理——Kimi K3/GLM 5.3 生產部署;稱約九成三召回、裁判成本約降至五十分之一

Goodfire/官方:啟動探針監控開源代理——Kimi K3/GLM 5.3 生產部署;稱約九成三召回、裁判成本約降至五十分之一

Goodfire 於二零二六年十月八日公開其「由內而外」啟動探針(activation probe)網絡安全監控方案,並指已在開源模型 Kimi K3 與 GLM 5.3 上部署至生產級推理堆疊;同日 TechCrunch 報道,該方案經 Baseten 向託管開源模型的客戶提供。來源真實性已核對自 Goodfire...

Liquid AI/官方:開源邊緣決策模型 d1-3B 與 d1-omni-600M——Decision Index 48.57 逼近十二倍參數對手;Jetson Thor 單題約十六毫秒

Liquid AI/官方:開源邊緣決策模型 d1-3B 與 d1-omni-600M——Decision Index 48.57 逼近十二倍參數對手;Jetson Thor 單題約十六毫秒

Liquid AI 於二零二六年十月七日公開開源權重決策模型 d1-3B 與實驗版 d1-omni-600M:不生成代幣,單次前向傳播即輸出校準答案。d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 公開分取得 48.57,高於所有十億參數以下模型,並略勝參數約十二倍的 Decider 35B-A3B(47...

輝達/金融時報:洽談收購或加碼 Reflection AI——已投八億美元;開源模型 Beam 五日後亮相、權重擬本月釋出

輝達/金融時報:洽談收購或加碼 Reflection AI——已投八億美元;開源模型 Beam 五日後亮相、權重擬本月釋出

金融時報引述知情人士報道,晶片巨擘輝達正就加深投資、甚至收購美國開源權重模型新創 Reflection AI 展開早期洽談;形式可包括全面收購、聘才並授權技術(acqui-hire)、加碼持股,或再擴大晶片與算力合作。輝達據報已向該公司投入約八億美元,屬主要股東之一。Reflection 於十月五日發表首個開源權重模型...

Google DeepMind/官方:開源多模態嵌入模型 EmbeddingGemma 2——七億四千萬參數把文字、程式碼、圖像、影片與音訊放進同一向量空間;純文字只需二億七千萬、手機量化後約一百九十一MB 記憶體;程式碼檢索分數升近十分,Apache 2.0 可商用

Google DeepMind/官方:開源多模態嵌入模型 EmbeddingGemma 2——七億四千萬參數把文字、程式碼、圖像、影片與音訊放進同一向量空間;純文字只需二億七千萬、手機量化後約一百九十一MB 記憶體;程式碼檢索分數升近十分,Apache 2.0 可商用

Google DeepMind 於十月六日發布開放權重多模態嵌入模型 EmbeddingGemma 2,以 Apache 2.0 授權開放商用。模型總參數七億四千萬,可把文字、程式碼、圖像、影片及音訊映射到同一個七百六十八維向量空間;只做文字檢索時只需載入二億七千萬參數,官方稱量化後在手機上約一百九十一MB 記憶體即可...

Cloudflare/官方:主權 AI 一週年更新——Workers AI 上架歐盟 EuroLLM(三十五語/廿四官語)與瑞士 Apertus(逾一千五百語、十五兆代幣);星洲十月辦模型無關防禦工作坊;網絡逾三百三十五城

Cloudflare/官方:主權 AI 一週年更新——Workers AI 上架歐盟 EuroLLM(三十五語/廿四官語)與瑞士 Apertus(逾一千五百語、十五兆代幣);星洲十月辦模型無關防禦工作坊;網絡逾三百三十五城

Cloudflare 於創辦人週年(Birthday Week)發表主權 AI 一週年更新,宣布在 Workers AI 上架兩款歐洲公共研究開源模型:涵蓋全部二十四種歐盟官方語言的 EuroLLM,以及瑞士 Apertus(訓練語料逾一千五百種語言、逾十五兆代幣)。來源真實性已驗證:本文核對自 Cloudflare...

Aleph Alpha/官方:推出主權開源權重模型 Kolibri——德英 MoE 總參約七百八十億、活躍約三十億;上下文最長一百萬代幣;Apache 2.0;面向公共行政與工業航太

Aleph Alpha/官方:推出主權開源權重模型 Kolibri——德英 MoE 總參約七百八十億、活躍約三十億;上下文最長一百萬代幣;Apache 2.0;面向公共行政與工業航太

德國 AI 公司 Aleph Alpha 於二零二六年十月三日(德國統一日)在官方網誌宣布開源權重模型 Kolibri:德英雙語 Mixture-of-Experts,總參數約七百八十億、每 token 活躍約三十億,上下文最長可至一百萬代幣,權重以 Apache 2.0 授權於 Hugging Face 公開下載。官...

Ai2/Hugging Face/官方:開源 AstaBrief 8B——科學引用報告生成;Asta Fast 模式平均約五十一秒、較 Thinking 約快三點五倍;權重與訓練資料公開

Ai2/Hugging Face/官方:開源 AstaBrief 8B——科學引用報告生成;Asta Fast 模式平均約五十一秒、較 Thinking 約快三點五倍;權重與訓練資料公開

艾倫人工智慧研究所(Ai2)於二零二六年十月二日正式開源 AstaBrief 8B,專為「帶引用的科學報告」而設的八零億參數模型,並同步公開訓練資料與本地工作流範例。模型以問句加檢索文獻片段一次寫成完整報告,已接入 Ai2 科研代理平台 Asta 的 Fast 報告模式。 官方披露:完整管線下 Fast 模式平均約五十...

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