MiniMax／官方：M3.1 Flash 開源權重上線——約四二八〇億參數 MoE、一百萬 token 上下文；支援 vLLM／SGLang
MiniMax 於二〇二六年十月二十三日在 Hugging Face 公開 MiniMax-M3.1-Flash 模型權重：原生多模態混合專家架構，總參數約四千二百八十億、每 token 啟動約二百三十億，支援文字、圖像與影片輸入及最高約一百萬 token 上下文。官方模型卡列明可用 SGLang、vLLM、Token...
Recursive／官方：推出 Flint 本地代理式編碼 MoE——四百億參數僅啟用二十五億；M4 Pro 逾一百二十五 token／秒；Apache 2.0
Recursive Superintelligence 於二〇二六年十月二十一日前後在官方更新頁宣布推出 Recursive Flint：一款面向本地硬體的專家混合（MoE）代理式編碼模型，總參數約四百億、每個 token 僅啟用約二十五億參數；官方稱以自研 Eureka Machine 自動化研發系統協助，由小型團隊...
螞蟻／inclusionAI：開源 Ling-3.1-flash——五百六十億總參數、二十五億激活、MIT 授權；百萬 token 上下文並支援 SGLang／vLLM
螞蟻集團旗下 inclusionAI 已在 Hugging Face 以 MIT 授權公開 Ling-3.1-flash 模型權重，供開發者自行下載與部署。模型卡標示總參數約五百六十億、每 token 激活約二十五億，並宣稱支援長達一百萬 token 的上下文窗口，部署路徑涵蓋 SGLang 與 vLLM。來源真實性已...
Ai2／Hugging Face／官方：推出 Olmo-core 3——開源可擴至萬億參數級 MoE 訓練基建；專家池八至一百二十八、吞吐降幅少於百分之五；八卡 B300 約二點七倍吞吐
Allen Institute for AI（Ai2）於二零二六年十月一日透過 Hugging Face 官方部落格發布 Olmo-core 3，把開源大型語言模型訓練框架升級為可擴至萬億參數級的 Mixture-of-Experts（MoE）訓練系統。官方基準顯示，專家池由八擴至一百二十八、總參數由約四十六億增至約四...
高通／Snapdragon Summit：雙旗艦 8 Elite Gen 6 上陣——Extreme 可本機跑三百億參數 MoE、主打代理式 AI
高通於二零二六年九月二十二日 Snapdragon Summit 公布 Snapdragon 8 Elite Gen 6 與更高階的 Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 兩款旗艦行動平台。兩款同採二奈米製程，主打代理式人工智能；TechCrunch 與 9to5Google 報道指，Ext...