南華早報/陳國基:香港「AI城市大腦」盼明年颱風季試行——首階段約兩億、二〇二八年接一八二三

Key takeaway

南華早報於二零二六年十月十二日刊出對政務司司長陳國基的專訪,指香港「AI城市大腦」綜合城市管理系統有望於明年颱風季節前,把部分預警與監察系統接入試行,並以保安局緊急事故監察及支援中心為首階段應用場景。來源真實性已驗證。專訪公布的時程與九月施政報告及政府新聞網公布的框架一致:首階段預算約兩億港元、目標二零二八年第一季完成首階段建設,同年第三季優先接駁一八二三與應急相關數據。

南華早報/陳國基:香港「AI城市大腦」盼明年颱風季試行——首階段約兩億、二〇二八年接一八二三

南華早報於二零二六年十月十二日刊出對政務司司長陳國基的專訪,指香港「AI城市大腦」綜合城市管理系統有望於明年颱風季節前,把部分預警與監察系統接入試行,並以保安局緊急事故監察及支援中心為首階段應用場景。來源真實性已驗證。專訪公布的時程與九月施政報告及政府新聞網公布的框架一致:首階段預算約兩億港元、目標二零二八年第一季完成首階段建設,同年第三季優先接駁一八二三與應急相關數據。

現時颱風臨近時,各部門代表仍須親身到緊急中心以人手交換資訊;城市大腦的目標是把交通、水浸、山泥傾瀉、氣象與一八二三公眾求助等原本獨立運作的系統,接到政府雲底座上,用人工智能做跨部門綜合分析與風險預警。官方多次強調系統用於城市管理與應急,不涉及市民行蹤或個人資料監察。

南華早報/陳國基:香港「AI城市大腦」盼明年颱風季試行——首階段約兩億、二〇二八年接一八二三

南華早報於二零二六年十月十二日刊登記者盧愷盈對政務司司長陳國基的專訪,指政府規劃中的「AI城市大腦」有望在明年颱風季節來臨前,把部分預警與監察系統接入,並以政府雲為系統底座、保安局緊急事故監察及支援中心(EMSC)為應用場景。來源真實性已驗證。本文交叉核對南華早報專訪、行政長官二零二六年《施政報告》、政務司司長九月十七日記者會開場發言,以及香港政府新聞網同日報道,整理可核實時程、預算與技術架構,並說明對香港企業與創科供應鏈的含義。

一、核心事件:專訪交出「明年風季試行」時間表

技術細節

據南華早報專訪,陳國基表示城市大腦旨在連接各政府部門現時獨立維護的資料庫,讓當局對香港有「全貌」掌握。涵蓋數據包括交通資訊、水浸監察與排水系統、山泥傾瀉警告、氣象資訊,以及一八二三熱線的公眾查詢與投訴。他說:「在明年颱風季節來臨前,希望我們能把部分這些預警與監察系統加入 AI 城市大腦。」系統底座為政府雲,應用場景為保安局 EMSC。

陳國基指出,目前各監察系統獨立運作;颱風逼近時 EMSC 啟動,各部門代表到場以人手分享資訊並核對。「有了這個 AI 城市大腦,他們會由電腦自動完成,遠較準確與快速。」他說自己將擔任「AI城市大腦系統工作組」主席,目標於今年年底前成立,成員包括保安局、創新科技及工業局、發展局及運輸及物流局等,作高層統籌與監察。

專訪披露的建設節奏為:首階段已預留約兩億港元(約二千五百五十萬美元),當中包括優化一八二三投訴機制;明年上半年完成基本設計並展開首階段建造;二零二八年第一季完成首階段平台開發並正式啟用;同年第三季接駁一八二三,把塌樹、水浸等應急相關數據同步至城市大腦。投訴機制方面,人工智能將協助判斷跨部門個案應由哪個單位牽頭;若未能達成共識,則上呈至政務司司長辦公室副司長作最終決定。系統亦計劃以各部門歷史數據訓練,協助預測與預防性措施,目標加快風險識別與跨部門應變,長遠減少重複投訴。

官方早前曾表示,城市大腦全面運作需時約六至九年。陳國基在專訪中形容最終狀態是全系統整合後二十四小時、全年無休運作,等同讓 EMSC「隨時在線」,而不只在颱風期間啟用。他強調政府雲底座不涉及第三方,「保護很好」;跨部門數據共享嚴格遵守《個人資料(私隱)條例》,不涉及居民行蹤或個人資料,「不涉個人資料,因此不涉私隱問題」。

上述預算、二零二八年節點與工作組安排,與九月十六日《施政報告》及九月十七日政府記者會/香港政府新聞網報道一致,顯示十月十二日專訪屬在既定政策框架上,進一步公開「明年風季前接入試行」的操作時間表,而非另起爐灶。

二、技術原理深度解析

從「部門煙囪」到事件驅動的城市作業系統

城市大腦本質上不是單一模型,而是把多個已存在的部門系統——例如土木工程拓展署的人工智能山泥傾瀉警告、渠務署的人工智能水浸監測、運輸署實時交通燈號調節、路政署水浸預警,以及一八二三與水務署「水務易」等高風險滲漏資料——接到共同資料平面,再疊加分析、預警與指揮介面。政務司司長九月記者會舉例:一八二三若收到多宗水管滲漏報告,同時「水務易」已標示高風險爆喉地點,兩者接合後可提早評估並通知運輸、教育、警務等部門部署。

架構上可粗分為四層:一是政府雲作為共用運算與儲存底座,降低跨網交換摩擦;二是領域感測與既有業務系統(交通、排水、斜坡、氣象、熱線);三是事件匯流與特徵工程,把「地點—時間—嚴重程度—部門責任」標準化;四是決策支援,包括規則、統計預測與生成式/判別式模型建議「哪個部門牽頭、應否預防性封閉路段、人手與物資如何調配」。EMSC 作為首階段應用場景,意味著極端天氣指揮鏈會先吃到整合效益,其後才擴至日常城市管理。

這類系統的技術難題通常不在「有沒有大模型」,而在資料治理:命名空間、權限、審計軌跡、模型可解釋性,以及在高壓力颱風情境下的人機協作——模型建議可否覆核、錯誤預警的代價、以及當感應器失效時的降級模式。官方強調不接入個人行蹤,有助收窄攻擊面與私隱爭議,但也代表系統價值高度依賴基礎設施與環境感測品質,而非消費級定位數據。

四、日常應用場景

1. 開發者與技術團隊

對承接政府或公營項目的開發團隊而言,城市大腦意味著更多「系統接駁、事件匯流、儀表板與模型服務」類工作,而非從零打造一座黑盒大腦。實務上需要熟悉政府雲、API 閘道、身分與特權存取、可觀測性,以及把 legacy 監察系統的專有格式轉成共用事件綱要。本地可用開源閘道(例如 YSK Omni)先在隔離環境驗證模型推理與工具呼叫,再按客戶安全基線上雲或上政府指定環境。

2. 企業與隱私敏感行業

金融、公用事業、商場與物業管理、物流園區同樣面對「多系統、多警報、人手會商」的瓶頸。城市大腦的公共敘事——先整合、再預測、再跨單位指揮——可直接映射到企業級營運中心:把樓宇管理、CCTV 分析(在合規前提下)、水浸感應、供應鏈延誤與客服工單接到同一事件匯流。重點是合約層寫明資料分類、是否出境、模型供應商責任,以及緊急時的人工覆核權。需要數據不出境的機構,可考慮企業私有 LLM 全託管路徑,把領域知識留在可控環境。

3. 一般用戶

市民最直接的接觸點仍是一八二三與極端天氣下的公共資訊。若二零二八年第三季起,塌樹、水浸等求助能更快分派至正確部門,重複投訴與「打去 A 部門又轉 B 部門」的摩擦應可下降。用戶無需理解底層架構,但應繼續以官方渠道(天文台、政府新聞、部門公告)為準,把任何「城市大腦」自稱的釣魚網站或假 App 視為高風險。

4. 香港與亞洲市場視角

「城市大腦」一名在內地多個城市已有多年實踐;香港版本的差異在於:明確排除個人監察用途、以 EMSC 與極端天氣為首階段場景,以及把一八二三這條民生熱線綁進應急數據。對亞洲其他金融城市而言,這是「應急指揮數碼化」而非「社會信用式治理」的敘事樣本。本地創科、系統整合與雲端安全供應商若能證明跨系統接駁、私隱合規與高可用,將更貼近未來政府與大型業主的採購語言。

五、專業評價與潛在考量

優勢

  • 十月十二日專訪把「明年風季試行」寫進公開時間表,使政策從施政報告段落進入可追蹤的工程里程碑。
  • 首階段範圍清楚:政府雲底座、EMSC 場景、山泥/水浸等既有 AI 監察優先接入,避免一次過「大而全」失控。
  • 官方反覆釐清不涉個人資料與犯罪偵查,有助降低私隱爭議,並迫使設計聚焦基礎設施數據。
  • 一八二三與跨部門牽頭機制若落實,對市民體驗與部門 KPI 都有可量度改善空間。

需要留意的地方

  • 「希望/有望」明年風季前接入,仍屬目標而非已完成的驗收結果;實際範圍取決於工作組成立後的設計與採購進度。
  • 全面運作需時六至九年,首階段兩億港元之後的總預算官方仍稱難以估計,受科技價格與範圍蔓延影響。
  • 跨部門數據共享即使不含個人資料,仍有可用性、錯誤預警與責任歸屬問題;模型建議若影響封路或疏散,需要清晰的人機決策紀錄。
  • 專訪為南華早報獨家訪問,細節以官員口述為主;預算與二零二八年節點已有政府新聞網與記者會交叉核對,但「明年風季試行」的精確系統清單仍待工作組後續公布。

結語

綜合南華早報十月十二日專訪與九月官方公布,香港「AI城市大腦」已從施政報告構想,推進到「年底成立工作組、明年風季前望接入部分預警系統、二零二八年首階段上線並接一八二三」的具體節奏;首階段約兩億港元,以政府雲與 EMSC 為核心,官方強調用於城市管理與應急而非個人監察。對香港讀者而言,這既是公共治理數碼化的一課,也是企業思考自身「多系統會商」能否改為事件驅動作業的參照。

若機構需要把領域數據留在可控環境、並以私有模型支援預測與工單分流,可參考 YSK Limited 的企業私有 LLM 全託管(年費 HK$88,000 起):https://ysk.hk/services/ai-automation 。若要先在本機以 Hugging Face 權重搭 OpenAI 相容閘道做原型,可了解 MIT 開源 YSK Omni v1.0.4(https://ysk.hk/products/ysk-omni);單機 Linux 控制平面則有 YSK Server v1.1.28(https://ysk.hk/products/ysk-server)。


參考來源

  1. South China Morning Post(Lo Hoi-ying),Exclusive | Hong Kong’s ‘AI city brain’ could undergo testing next typhoon season: Eric Chan,2026-10-12:https://www.scmp.com/news/hong-kong/society/article/3370509/hong-kongs-ai-city-brain-could-undergo-testing-next-typhoon-season-eric-chan
  2. 香港政府新聞網,AI城市大腦首階段料2028年完成,2026-09-17:https://www.news.gov.hk/chi/2026/09/20260917/20260917_180421_271.html
  3. 香港特區政府新聞公報,政務司司長在《香港第一個五年規劃》和二○二六年《施政報告》有關統籌發展與安全和「城市大腦」記者會開場發言,2026-09-17:https://www.info.gov.hk/gia/general/202609/17/P2026091700645.htm
  4. 行政長官2026年施政報告(第418–419段,建設「AI城市大腦」):https://www.policyaddress.gov.hk/2026/tc/chapter8.html
  5. news.gov.hk,HK to build ‘AI City Brain’ System,2026-09-16:https://www.news.gov.hk/eng/2026/09/20260916/20260916_100552_338.html

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