OpenAI／官方：闡釋 FDE（Forward Deployed Engineering）如何縮短企業 AI 落地落差——半導體驗證約省四成八時間；Codex 削約九成定制代碼
OpenAI 官方闡釋 Forward Deployed Engineering（FDE）如何縮短「模型看似能做」與「企業能穩定用來完成工作」之間的部署落差：團隊嵌入客戶最難問題，與產品及研究閉環，並以半導體驗證約省四成八定向測試生成時間、Codex 削約九成定制代碼、稅務試點處理七千份報表吞吐約升五成等可核對成果，說...